Mas não deve ser algo exclusivo das áreas de tecnologia, mas sim compreender toda a empresa. Ou seja, é uma análise do macro que vai se afunilando para nortear a análise de dados. No fim das contas, as empresas buscam maximizar a eficiência dos processamentos de dados sempre que for possível. Afinal, isso resulta em maior eficiência no processamento, no armazenamento e na limpeza dos dados.

Se o seu negócio está crescendo, a análise de dados o ajudará a crescer ainda mais. O ato de coletar, analisar e interpretar dados quantitativos é conhecido como análise estatística. Também vou detalhar o processo de análise de dados e listar algumas das habilidades necessárias para realizá-lo. Agora que você já sabe o que é uma análise de dados, e como fazê-la na sua empresa, é preciso pensar em quais ferramentas vai usar. Nesta terceira etapa, é muito importante pensar sobre como você mede seus dados.

2 — Preparação e transformação dos dados

Porém, antes de prosseguir, sugerimos que assista ao vídeo abaixo, com uma palestra de Kenneth Cukier, editor de dados do The Economist, para o Ted Talks, sobre este tema. É exatamente esse tipo de resultado que a IA da Zendesk se preocupa em entregar às empresas. Desta forma, é possível aplicar métricas e indicadores para acompanhar a evolução do serviço prestado ao consumidor, bem como consultar o desempenho de estratégias semelhantes https://midiamax.uol.com.br/variedades/2024/bootcamp-e-a-melhor-escolha-para-seu-curso-de-analista-de-dados/ aplicadas em contextos diversos. O Agendor é uma plataforma de CRM que funciona como um assistente pessoal para equipes de vendas. 3 – No nível da Operação, quando tratamos os indicadores que medem o valor agregado de cada etapa do processo, como por exemplo “% de ferro gusa utilizado na fabricação do aço líquido”. Utilizado em conjunto com o Método dos 5 Por quês, é possível se chegar às causas raízes do problema.

Já os dados qualitativos são aqueles que não podem ser mensurados e estão sujeitos a interpretações. Textos escritos como comentários em uma publicação de rede social, respostas de uma pesquisa de satisfação e análises de produtos em sites de compras são exemplos do que podem ser dados qualitativos. Se o analista quer determinar quais foram os 10 cursos da EBAC mais vendidos no primeiro semestre, ele vai ter que ir até a base de dados da equipe de vendas, por exemplo, e extrair as informações de lá.

Qual a importância da análise de dados para a tomada de decisão estratégica

Quando integrada ao trabalho feito na análise preditiva, pode indicar tendências e padrões ainda mais precisos. Insights que se transformem em ações estratégicas para tomar decisões cada vez mais precisas, não seguindo suposições ou tendências vazias e pouco efetivas para as necessidades da empresa. Se uma equipe de marketing investir em conteúdo em vídeo em seu Instagram Bootcamp é a melhor escolha para seu curso de analista de dados durante o período da black friday, o público irá engajar? A partir de campanhas antigas, é possível prever o comportamento do público diante de cada ação de marketing elaborada. Um comentário pode ser considerado positivo ou negativo, a aceitação de um produto pode ter sido boa ou ruim. Para chegar a uma conclusão, o analista de dados pode partir de análises qualitativas.

Processo de análise de dados